- 知识图谱的核心逻辑
- 实体构建
- 实体关系构建
- 已知关系:例如飞机型号与部件,部件与材料,材料与供应商等
- 报告等种抽取关系:例如历史维修报告中提到,在xxx环境下,yyy导致了zzz严重受损
- 知识图谱搜索:高温高压下 对飞机的影响->拆解成实体(高温、高压、飞机),关系(影响),根据分解的实体和关系查处结果优先查找共同最近的影响
- 知识图谱搜索,应该是以实体与关系的查询,不应该是全文检索
例如:引擎温度过高的原因,语义分解后,得出的知识图谱查询,实体:引擎,关系原因/造成/引起等,进行查询,甚至可以查询出原因的原因的原因几层原因,根据原因,再找到该原因的维修关系的实体,即维修手册