kgraph_backgrand/kgraph-ui/设计问题.md

1. 知识图谱的核心逻辑
   1. 实体构建
   2. 实体关系构建
      1. 已知关系：例如飞机型号与部件，部件与材料，材料与供应商等
      2. 报告等种抽取关系：例如历史维修报告中提到，在xxx环境下，yyy导致了zzz严重受损
   3. 知识图谱搜索：高温高压下 对飞机的影响->拆解成实体（高温、高压、飞机），关系（影响），根据分解的实体和关系查处结果优先查找共同最近的影响
2. 知识图谱搜索，应该是以实体与关系的查询，不应该是全文检索

例如：引擎温度过高的原因，语义分解后，得出的知识图谱查询，实体：引擎，关系原因/造成/引起等，进行查询，甚至可以查询出原因的原因的原因几层原因，根据原因，再找到该原因的维修关系的实体，即维修手册