graphQa/rasa_run_actions.py

import sys
import subprocess
from pathlib import Path
import logging

# 设置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='app.log', filemode='w',
                    format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

def resource_path(relative_path):
    """ 获取附加资源的绝对路径 """
    try:
        # PyInstaller 创建临时文件夹，所有打包的文件都在此文件夹下
        base_path = Path(sys._MEIPASS)
    except Exception:
        base_path = Path(__file__).resolve().parent

    return str(base_path / relative_path)

# 动态设置 Rasa SDK 的路径
rasa_sdk_path = resource_path('Lib/site-packages/rasa_sdk')

if rasa_sdk_path not in sys.path:
    sys.path.append(rasa_sdk_path)

from rasa_sdk.endpoint import run as sdk_run

def main():
    print("开始主函数...")
    try:
        # 启动 Rasa SDK 动作服务器
        print("尝试使用 Rasa SDK Python API 启动动作服务器...")
        action_package_name = "actions"  # 指定包含动作的包名称
        sdk_run(action_package_name=action_package_name, port=5055)

        print("动作服务器已启动，按 Enter 键退出。")
        input()  # 等待用户输入
    except Exception as e:
        logging.exception("通过 Python API 启动动作服务器失败")
        print(f"通过 Python API 启动动作服务器失败: {e}")

        # 作为备选方案，尝试使用 Python 解释器启动 Rasa 动作服务器
        try:
            print("尝试使用 Python 解释器启动 Rasa 动作服务器...")

            # 获取 Conda 环境中的 Python 解释器路径
            conda_env_path = Path(resource_path('.')).parents[1]  # 调整路径以匹配你的实际情况
            python_executable = conda_env_path / 'python.exe'
            rasa_script = conda_env_path / 'Scripts' / 'rasa'

            # 使用 Python 解释器运行 rasa run actions
            subprocess.run([str(python_executable), str(rasa_script), 'run', 'actions'], check=True)
        except Exception as e:
            logging.exception("通过 Python 解释器启动 Rasa 动作服务器失败")
            print(f"通过 Python 解释器启动 Rasa 动作服务器失败: {e}")
            sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()